第五百一十二章 智輔的計算
計算機自然也可以模擬。
通過大量的人力標注，告訴計算機哪些是斑馬線，哪些是路燈，哪些是車輛，區分人和垃圾桶。
李前能夠讀懂兩份文件，它們足夠簡練，將復雜的知識形象的展現在面前。
這些大量的人工經驗反饋給計算機，算法進行比對，就能得出更準確答案，快速分析圖像。
此外，還能夠人工調整參數權重，以提高回答準確率。
比如計算機分析數字8。
從09的數字中，找出數字8。
沒有任何經驗，計算機可能給出9和6和8三個答案。
人工標注錯誤的答案，調低9和6的參數，那麼下次給出的就是準確答案。
但是，現實生活中的應用，復雜度遠不是分辨數字8那樣簡單。
從靜止的街道景物，到一張張圖片組成的動態景象，每一秒的計算量都是海量的。
無數的參數在一層又一層的計算中，不停地變化。
計算機計算的過程，產生的那些參數，對于現在的人類來說等同于黑箱，難以研究。
一旦出錯，都不知道錯在哪里。
因而，調參是一個非常復雜重要的工作。
尤其智輔過于龐大，涉及方方面面。
人的大腦也是一樣。
人腦有著幾百億個神經細胞，更多的神經突觸。
大腦對人類而言，也是黑箱，思維意識的運轉自然神秘無比。
後來，櫻花國工程師，提出‘自注意力機制’。
該機制，造就了大語言模型。
使得計算機從識別圖像，邁入識別人類語言的階段。
可以回答問題，推理甚至是學習。
迄今為止，人類積累的所有知識，誕生的全部精神，抽象的數學概念等，都是用語言描述。
而語言的邊界，就是世界的邊界。
人類不了解認知之外的事情，比如可觀測宇宙之外。
宇宙之外又是什麼樣子？
因為不知道，所以無法用語言描述。
有的人讀書多，能夠組成更多的詞句，所以他思想深刻。
有的人經歷得多，面臨過各種現實復雜問題並解決，當他遇到新的難題，快速找到問題關鍵，並想出解決之法。
可以說這個人經驗豐富，能力強。
理論而言，世界上所有的一切，都可以使用文字語言描述清楚——除非詞窮。
那麼大語言模型，是如何認知和使用人類的語言？
閱讀到了這里，李前有點兒吃力，他開啟通天祗，請教一直靜靜等待的林朝初和張琳。
林朝初看了眼張琳，張琳道︰
“大語言模型使用統計學，推算文字排列組合的概率。”
她接過李前手里的平板，放在茶幾上進行演示。
點開瀏覽器，輸入一串文字︰
‘這顆星球上最厲害的人是誰？’
“當我點下回車，算法會將這行文字，以單獨文字和符號為單位，轉化為數列，我們稱之為token，token之間以向量連接。”
向量在數學的高維中，可以用空間坐標系表示。
智能模型，輸入、計算、輸出的計算過程，分為許多個維度。
每一個維度就是一個向量空間。
模型能力，取決于向量空間和向量的數量。
以智輔為例，發展到今天，其擁有近十億個龐大向量空間，無數的向量。
“向量空間中，每個字詞都有相互距離。”
張琳進入講解模式，緊張消解，更顯專業，
“相似的詞語，在向量空間中的距離相近，比如玩家李前、游戲、超級地震、蜃景、林宇等，人一旦接觸到相關事物，就會進行聯想。
比如有人提到今天的蜃景。
假如是國人，他大概首先想到4號蜃景，想到林宇，想到林宇的處境。
如果林宇的處境比較危險，就會想到超級地震，然後想到還有玩家李前，李前可以解決麻煩。”
客廳中，李前正襟危坐，微微蹙眉听講解，若有所思。
林朝初面帶微笑。
李前的反應在預料之外，張琳略略尷尬，繼續說道︰
“理論來講，超級地震和林宇間的距離，肯定比你和超級地震之間的距離更近，因為在大眾認知中，異常生物消失，而李前非常強大。
林宇卻很弱，飛都不會飛，又處在充滿未知風險的大海上，隨時可能遇到危機，死亡風險大。”
“向量不止有距離，還有夾角。
角度表示向量的相似性，20個蜃景，都很相似，但已經消失的蜃景，比現存的蜃景之間夾角更大。
雖然都是蜃景，但現存的都還在，消失的已經看不到。
因而如4號、7號、12號、13號等，都相近，夾角差不多。
1號蜃景已經消失，與4號、7號的夾角更大。”
“那麼現在，我點下回車，計算開始——”
張琳手指點中屏幕上的‘搜索’，計算開始。
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智輔幾乎立刻給出答案，這顆星球上最強的人是——李前，4號玩家。
“智輔計算非常快，但這個簡單問題背後其實有著非常復雜的計算過程。”
“首先拆分為token，提取關鍵詞︰這顆星球，最強的人。”
“這顆星球，根據提問者的ip，判斷是藍星。最強的人，就存在很多方面的可能性。
學習能力最強，技術最強，方方面面，很多的領域。
但由于我沒有限定前提，說明具體領域，智輔根據提問的頻率，民眾的普遍認知，猜測提問者大概期望回答是李前，于是給出4號玩家李前的名字。”
“前提越少，越寬泛的問題，計算過程越復雜，需要考慮到與之關系相近的幾乎全部向量，多個向量空間，智輔需要判斷所有可能性。”
“它的回答，是概率的結果。”
張琳直起身子，把平白推到李前面前，道︰
“這就是現階段，我們在人工智能方面的研究，它方方面面參考了人類的神經元，思維方式等。
現今為止，智輔已經極其龐大復雜，表現出的智慧雖然虛假，但不輸任何正常人，甚至有著不俗的創造力。
服務于大眾，也能模擬出悲傷、喜悅、羨慕、極度、憤怒等等情緒，用海量的向量計算，甚至可以準確預測出人的情感與想法。
某種意義而言，智輔已經不單單是模型。
我個人認為，它可能誕生出意識——當然，這是我自己對意識的定義，智輔並不存在精神等。”
張琳說完，看著李前，長長的，輕輕的吐出口氣。
李前頓了片刻，沖她微笑點頭︰
“感謝張工解惑。”
張琳騰的站起，又覺不妥，唰地坐下，連道不客氣。
隨之，李前把視線移向旁邊的林朝初。
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