重生2014,暴富從世界杯開始

第499章 不需要懂,提要求就好

類別︰都市言情 作者︰正文木又 本章︰第499章 不需要懂,提要求就好

    辦公室里。

    “楊總。”

    陳彥進來後,點頭招呼了一聲。

    楊崢也頷首示意道︰“坐。”

    待陳彥坐下後。

    楊崢又開口說道︰“這次叫陳總過來,是想聊聊貨多多的推薦算法。”

    陳彥听的一愣︰“楊總還懂推薦算法?”

    只能說,不愧是理工男。

    說話就真的挺直。

    楊崢並沒在意,只是說道︰“具體技術上的東西,我肯定不懂,但我知道貨多多需要什麼樣的推薦算法。”

    推薦算法,當然不止是短視頻平台需要。

    電商平台、直播平台、乃至于新聞資訊網站、搜索引擎等等,都需要推薦算法。

    所謂的推薦算法,就是平台通過對用戶之前的各項行為,為用戶打上各種標簽。

    然後通過這些標簽,描繪用戶畫像,推薦其可能感興趣的內容和商品。

    基礎一點的,就是用戶買過某種商品,看過某個內容,且停留時間較久。

    之後便一直向用戶推薦同類商品、類似內容。

    進階的就是,通過用戶購買的商品,推算用戶的目的,再推薦給用戶還可能需要的商品。

    比如某用戶買了一件衣服,那就再給他推送褲子、鞋子,乃至于襪子、內褲這些商品。

    所以很多時候在網上購物時,會遇到我心里想買什麼,平台就給我推送什麼的情況。

    同樣,信息內容也是如此。

    我正想看點什麼,他就給我推送什麼。

    導致越看越欲罷不能,手機一玩就是一天。

    這就是推薦算法的作用。

    斗音的算法為何被盛贊?

    因為其做的夠復雜。

    一般平台的算法,都是很簡單的分析用戶的基礎行為。

    比如你買衣服,那就再給你推送褲子、鞋子這些。

    而斗音呢?

    據說其會給用戶打上上百個標簽!

    造成的結果是什麼呢?

    你買衣服,它會根據你買衣服的款式、價格等等信息。

    推算你買衣服的目的,乃至于你的年齡、身份等等。

    如你買的是便宜的居家服飾。

    那它除了給你推送類似的褲子、鞋子外,還會試探性的推送一些家庭小工具。

    它把你定位為家庭婦女。

    而你對那些家庭小工具沒興趣,一劃就過。

    那它就改為推送別的相關內容,繼續給你打標簽,做畫像。

    直到你的畫像成型。

    那它可能比你自己還了解你自己。

    然後你心里想到什麼,它就給你推送什麼這種事,會變成一種常態。

    讓你甚至都懷疑它會讀心術。

    在這種讀心術一般的算法下。

    誰刷斗音能不上癮呢?

    它實在太懂我了呀!

    這種算法具體要怎麼做。

    楊崢肯定……不知道。

    但老板也沒有說需要知道這算法要怎麼做的。

    他只需要說出自己的要求。

    剩下的自然就是員工的事。

    楊崢大致描繪了一下自己的要求,最後總結道︰

    “我需要每個用戶,其看到的頁面都是不一樣的,都是他們最想看到的。”

    這就是斗音算法的一個核心點︰個性化推薦。

    陳彥听的眉頭都擰成了一團,沒有應聲。

    楊崢也微微皺眉︰“做不到?”

    陳彥看了他一眼,耿直點頭︰“短時間內做不到。”

    他頓了頓道︰“想達到楊總說的這種效果,它不單是技術上的問題,還需要大量的數據模型來推演訓練,需要不短的時間。”

    楊崢了然頷首。

    需要時間是肯定的。

    斗音的算法也不是一蹴而就。

    斗音是2016年9月上線。

    但字杰集團,早在2012年便上線了今條,開始研究並訓練機器算法。

    到14年底,才上線了用戶標簽集群流式計算系統,才真正跟其它平台的普通算法區別開來,建立了算法優勢。

    所以需要時間,這在楊崢的預料之內。

    “我不用你短時間內做到,只要往這個方向去做就好。”

    楊崢說了一句。

    陳彥依舊耿直發言︰“可是我覺得,電商平台並不需要這麼復雜的推薦算法。”

    “只需要根據用戶的購買行為以及瀏覽記錄,來做出推薦就行。”

    “太復雜的算法,對服務器和技術人員的要求很高,成本也會提高很多。”

    這是肯定的。

    據說斗音負責推薦算法這部分的技術人員,是個超過千人的大團隊!

    而且平均月薪是3到5萬。

    一年發15薪。

    粗略計算,僅在技術人員的工資這一塊,一年便要足足6億!

    只多不少。

    陳彥不知道斗音。

    但他了解行業薪資水準。

    所以他也知道,按照楊崢說的那種程度的算法去做,真的需要很大的成本。

    楊崢沒有反駁陳彥的話。

    人家在這方面肯定比他懂行。

    他只是問道︰“你覺得直播電商,用現在各大直播平台的推薦方式,能行的通嗎?”

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    這次陳彥沒再直接回話,而是陷入了思考。

    現在各大直播平台的推薦方式是什麼?

    兩種。

    一是平台自行分配的推薦位;

    二是比拼數據的排行榜式推薦位。

    之前陳彥沒覺得這有什麼問題。

    因為大家、向來,都是如此。

    但他作為一個做互聯網技術的人,當然知道,向來如此,不一定就是對的。

    互聯網技術,重在創新!

    “我知道這其中應該有什麼問題,但一時想不到問題出在哪,楊總可否明言?”

    陳彥頓了頓後問道。

    楊崢也沒賣關子,直言道︰

    “娛樂直播是免費的,所以用戶對其的寬容度很高。”

    “就想你去一個免費的食堂吃飯,那人家有什麼你吃什麼,你也不會有什麼怨言。”

    “而電商直播的目的,是要讓用戶付費。”

    “就好比讓你去個正常的飯店,你需要花錢吃飯,那你會接受不能點單,而是對方上什麼你就吃什麼嗎?”

    “這樣的飯店,長此以往下去,還會有人願意去嗎?”

    陳彥恍然頷首︰“我明白楊總的意思了。”

    一旁的周薇也是若有所感道︰“其實娛樂直播這樣的推薦方式也不好。”

    “現在各大直播平台,流量基本都集中在大主播身上。”

    “新主播沒有平台或公會扶持的話,幾乎無法出頭。”

    “平台慢慢成了一灘死水,很難有新的突破。”

    楊崢點點頭道︰“所以我們需要有更細化的個性化推薦算法。”

    “明白了。”

    陳彥再度應了一聲,沒再發表反駁言論。

    楊崢看著他又問道︰“陳總知道塊手嗎?”

    陳彥也看向了他,面有喜意︰“楊總也有注意短視頻領域?”

    兩人對視一眼,皆是笑了起來。

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