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第909章 深度思考和白色的車子

類別︰都市言情 作者︰翟曉鷹 本章︰第909章 深度思考和白色的車子

    deep learng 其實是101novel.com12年興起的,主要是計算機算力的增加,雲計算的開始,以及gpu的流行,互聯網海量的信息,交織在一起,就開始了人工智能的新紀元。有個有趣的例子,白色的車,以前是把車分為各種顏色,和車型,組合就是顏色x車型,數據量就非常龐大,但有人提出,顏色和車型分開,這樣就有了顏色+車型,這樣數據量就大幅降低。哈哈。

    在故事里加入經濟學與博弈論的味道,讓童話既有趣味性,又能把深度學習的原理和“101novel.com12 年人工智能新紀元”的邏輯講清楚。下面就是完整的版本

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    童話長篇《小國王與智慧的因子》

    一、分類的煩惱

    很久很久以前,有一個年輕的小國王。他繼承了一座富饒的王國,王國里最引以為傲的,就是滿大街跑的馬車。

    這些馬車顏色各異紅、白、藍、綠……

    車型也不一樣大車、小車、長車、短車……

    小國王喜歡管理,他下令要做一本《馬車大圖鑒》,把全國所有的馬車都分門別類收錄起來。

    于是,文官們開始工作,他們按照“顏色 x 車型”的辦法,一種一種寫下來。

    ? 紅色大車

    ? 紅色小車

    ? 紅色長車

    ? 白色大車

    ? 白色小車

    ……

    可是,沒過多久問題來了馬車種類實在太多!

    只要顏色增加一點,車型再多一點,組合就成倍增長。文官們很快發現,哪怕十個倉庫都不夠放!

    僕人們累得直喊“陛下,這樣下去,圖鑒會比整個王國還要大呀!”

    小國王也越來越焦慮“難道我們永遠也寫不完嗎?”

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    二、巫師的智慧

    就在國王一籌莫展時,一位老巫師來到了宮殿。

    他笑著說“年輕的陛下,您在重復一個古老的錯誤——把世界看成無數固定的組合。但實際上,世界是由因子組成的。只要分清因子,您就能輕松理解萬物。”

    國王一臉疑惑“因子?什麼意思?”

    巫師解釋道“比如說,馬車的‘顏色’是一個因子,‘車型’是另一個因子。您不必記住‘紅色大車’和‘紅色小車’這樣的組合,只需要記下‘紅色’和‘大車、小車’。然後,大腦就可以自由組合它們。這樣,您只要兩張小小的表,就能拼出成千上萬種馬車。”

    國王試著做了一張“顏色表”紅、白、藍、綠……

    又做了一張“車型表”大、小、長、短……

    結果奇跡出現了圖鑒瞬間變得輕巧無比,所有馬車依舊能被完美表示。

    大臣們興奮地鼓掌“太好了!圖鑒變得又小又聰明!”

    國王也恍然大悟“原來復雜的世界,並不是組合記憶,而是因子分解!”

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    三、因子的力量

    自從用了巫師的辦法,王國的文官效率大增,知識記錄的速度比以前快了百倍。

    巫師又告訴國王“這只是第一步。未來不僅是馬車,任何東西都可以這樣分解和重組。只要你擁有足夠的魔法石(gpu算力)、足夠的書庫(存儲),再加上足夠的旅途故事(大數據),你就能讓王國進入一個全新的智慧時代。”

    國王听了大喜,立刻派人收集全國的故事與圖畫,存在巨大的“智慧塔”中。他還命令全國的鐵匠打造魔法石,將它們放在智慧塔底座,讓書庫運轉得飛快。

    于是,王國的學習速度越來越快,智慧水平也越來越高。

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    四、國與國的較量

    然而,這片大陸上不僅有一個王國。鄰國們也各自有馬車和圖鑒。

    ? 北方的鐵甲王國他們堅持用最傳統的“組合分類”,結果圖鑒越來越大,學者們被壓得喘不過氣。

    ? 東方的絲綢王國他們學會了因子分解,但缺少魔法石,圖鑒雖然輕巧,卻運行緩慢。

    ? 南方的黃金王國他們有大量的魔法石,卻沒有收集故事的耐心,數據稀少,智慧不足。

    只有小國王的國家,既有因子分解的方法,又有魔法石、故事和書庫三者兼備。很快,他們的圖鑒聰明得像會思考一樣,甚至能主動推測出“未來會出現什麼樣的馬車”。

    各國之間爆發了一場智慧的博弈

    ? 鐵甲王國說“組合才是最準確的!”

    ? 絲綢王國說“分解才是真正的道路!”

    ? 黃金王國說“有石頭就夠了,數據不重要!”

    可是,隨著時間推移,事實證明小國王的方法才是最有效的。其他國家的馬車圖鑒不是太龐大就是太愚笨,而小國王的智慧圖鑒卻能預測、學習、甚至創造。

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    五、經濟學的寓意

    故事傳遍大陸,學者們議論紛紛。有人說

    ? 小國王的方法就像 分工與協作。傳統的“組合枚舉”像是一個企業什麼都自己干,成本高、效率低。因子分解則像是把顏色部門和車型部門分開,專門負責一部分,最後再合成產品。這樣,規模經濟就出來了。

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    ? 這也像是 信息壓縮。組合枚舉需要龐大的存儲,而因子分解相當于找到數據背後的“潛在規律”,降低了冗余,就像經濟學里說的“用最少的成本達到最大的效果”。

    ? 在博弈論里,國家之間的競爭就像一場 策略空間的對弈。誰能把龐大的可能性壓縮成有限的“因子策略”,誰就能在有限的算力和數據中找到制勝之道。

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    六、新紀元的開啟

    小國王最終被稱為 智慧的開拓者。他的王國不僅馬車圖鑒聰明無比,還能推理語言、理解畫作、甚至譜寫音樂。

    這一天,整個大陸的人們才明白

    ? 算力(gpu)是魔法石,沒有它,塔動不起來;

    ? 數據(故事)是養分,沒有它,智慧就長不大;

    ? 方法(因子分解)是鑰匙,沒有它,再多的石頭和故事也沒用。

    當三者交織在一起,大陸進入了一個前所未有的“人工智能時代”。

    人們稱這一年為——智慧元年(101novel.com12)。

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    七、尾聲

    多年以後,小國王已經白發蒼蒼。有人問他“陛下,您最大的發現是什麼?”

    小國王笑了笑,說“世界看似復雜,其實是由簡單的因子組成的。只要找到因子,並懂得如何組合,你就能解開萬物的秘密。”

    說完,他合上了那本如今厚厚的《馬車大圖鑒》。書頁上閃爍著光芒,不斷變化著新的圖案,仿佛整個世界都被壓縮進了其中。

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    總結點楮

    這個童話,其實對應了人工智能興起的邏輯

    ? 小國王的轉變從“組合枚舉”到“因子分解”,對應深度學習的表示學習。

    ? 魔法石、書庫、故事對應 gpu、存儲、互聯網大數據。

    ? 國與國的博弈對應國際間在人工智能發展上的競爭。

    ? 智慧元年對應 101novel.com12 年 alex 在 ie 的突破,引發深度學習熱潮。

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