<oid 在二元分類中的作用
故事︰勇士的決策
在一個古老的王國里，年輕的勇士小明要去探險，他的任務是判斷面前的洞穴里有沒有怪物。如果有，他就要拿起武器戰斗；如果沒有，他就可以安心進去探索寶藏。
但是，怪物並不會直接出現，而是有一些線索︰
? 洞口有沒有血跡？如果有，怪物可能在里面）
? 有沒有奇怪的聲音？有聲音可能代表怪物在）
? 洞口的氣味如何？腥臭味可能是怪物的氣息）
小明不能100確定洞穴里有怪物，但他可以計算一個概率，比如︰
? 血跡 + 奇怪的聲音 + 腥臭味 → 90 可能有怪物
? 只有血跡，沒有聲音和氣味 → 40 可能有怪物
? 什麼線索都沒有 → 5 可能有怪物
小明決定設定一個行動閾值︰
? 如果概率大于 50，就拿起武器準備戰斗判斷“有怪物”）。
? 如果概率小于 50，就安心進入洞穴判斷“沒有怪物”）。<oid 函數！<oid 的作用就是︰
1. 把各種線索輸入數據）轉換成一個介于 0 到 1 之間的概率。
2. 根據概率大小，勇士決定要不要戰斗即二元分類︰有怪物 or 沒有怪物）。<oid 在二元分類中的作用
比喻 1︰考試打分
假設你是一個老師，你給學生判了一份試卷，最後得到了一個總分，比如︰
? 95 分
? 75 分
? 50 分
? 30 分
? 10 分
你要決定這名學生是“及格”還是“不及格”。但直接用分數來判斷可能不夠直觀，你可以先用 sigoid 進行轉換，把分數變成一個“通過考試的概率”︰
? 95 分 → 0.9898 可能通過考試）
? 75 分 → 0.8585 可能通過考試）
? 50 分 → 0.5050 可能通過考試）
? 30 分 → 0.2020 可能通過考試）
? 10 分 → 0.022 可能通過考試）
然後，你可以設定一個標準，比如︰
? 如果通過考試的概率 ＞ 0.5，就認為這名學生及格1）。
? 如果概率 ≦ 0.5，就認為這名學生不及格0）。<oid 的作用——把一個原始數值轉換為概率，並用來做二元分類決策。
比喻 2︰溫度感知
假設你是一個智能空調，你需要決定是否要啟動制冷模式。
你感受到當前的溫度是︰
? 10°c
? 20°c
? 30°c
? 40°c
如果直接用溫度來判斷，可能不太好設置一個明確的界限。因此，你可以用 sigoid 把溫度轉換成“開啟空調的概率”︰
? 10°c → 0.011 可能需要開空調）
? 20°c → 0.2020 可能需要開空調）
? 30°c → 0.8080 可能需要開空調）
? 40°c → 0.9999 可能需要開空調）
然後，空調可以設定一個閾值，比如如果概率 ＞ 0.5，就打開空調，否則就不打開。<oid 如何幫助決策的方式——把輸入數據轉換成 01 之間的概率，然後根據設定的閾值做二元分類。<oid 總結<oid 把任意數值轉換成 01 之間的概率。
? 它適用于二元分類問題比如“有怪物 or 沒有怪物”、“及格 or 不及格”）。
? 最終根據設定的閾值通常是 0.5），決定輸出 0 還是 1。<oid 在二元分類問題中的作用！
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