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第 1342 章 堆出來的性能

類別︰都市言情 作者︰悠遠劍客 本章︰第 1342 章 堆出來的性能

    李月祺見陸行舟並不是很看好ai的語言邏輯模型,也並不感到意因為在openai的chatgpt橫空出世之前,沒有人知道未來的人工智能突破方向是什麼樣子,甚至就連openai的創始人自己,現在估計也是處于一片迷茫的狀

    李月祺通過“益達看盤”洞悉未來,希望奇跡投資能夠搶先一步,發展出具有突破意義的ai模型,讓華國未來的競爭中,佔據先手地

    李月祺堅定的對陸行舟道︰“陸博士,用處大不大,眼下是看不出來據我所知,老美的一些公司,已經在語言邏輯ai模型上,取得了很大的進展,如果我們還在沉浸于過去,那麼未來我們很有可能輸掉下一次科技競

    我決定,我們奇跡投資必須成立自己的ai模型公司,也不單單只是語言邏輯模型,其他的模型都可以研發和培

    在ai模型的研究所,我們會不設投入上限,廣攬人才,甚至可以只問耕耘,不問收我們未來的目標,將是世界第

    陸博士,不知你是否有意奇跡投資ai公司負責人的位置?”

    陸行舟感受到了李月祺打算建設ai模型的決心,鄭重的建議道︰“李總願意加大在ai業務上的投入,這當然是好事,但是這里面有很多問

    首先是人才上的,咱們奇跡投資搞數學的和計算機的人才雖然不少,但是這些和人工智能專業是兩碼奇跡投資之前的計算機和數學人才,主要是為了量化交易而培養和儲備包括我在內,我們這些人只能說是計算機領域的通才,對于人工智能方面的知識和技術,雖不能說是一竅不通,頂多也就是一知半

    咱們公司想要往人工智能方向發展,就必須招募人工智能方面的專家和畢業生,組成專業的ai模型研究團而不是像您這樣隨口一說,就把未來人工智能領域的掌舵人給頂下

    其次,想要發展人工智能,奇跡投資的硬件水平是遠遠不夠雖然我們擁有全世界最好的超算中心,不過李總應該知道,我們的超算中心是以cpu為主導的數據處理中而人工智能需要專精的gpu核心,最好是專業的ai芯片,這些都需要我們重新去采

    第三點,也是最重要的一點,我們需要防備政策風險,不論是國外還是國內,對人工智能的發展都還存有疑

    尤其是老美,他們幾乎處處針對我們,我們要發展什麼,他們就會進行阻我們如果宣布要重點發展人工智能模型,很難說老美會采取什麼樣的措施阻止我”

    李月祺知道陸行舟的話確實是肺腑之言,他和他的團隊確實不適合擔任奇跡投資ai模型方面的責任人,其實人才方面恰恰是李月祺最不擔心

    因為華人強大的數學能力和邏輯思維能力,天生就適合在芯片、計算機、ai模型領域發世界上最強大的幾家ai芯片公司的創始人,比如英偉達的老黃,ad的甦媽,台積電的張老二,以及無數華國自己的芯片公無一例外,掌門人全都是華而且後來取得技術突破openai公司,普通技術員工中也有很大比例來自華

    根據相關統計,在 谷的40萬ai人才中,華國幾所大學的比例都非常高,其中華清大學第三,京城大學第六,綠島華清大學第華國以一己之力,為老美貢獻了至少三分之一的頂尖人

    這些人離開華國為老美工作,有著各種各樣的原因,但是李月祺認為,只要是人,都會被更好的物質生活和待遇所吸只要奇跡投資開出他們難以拒絕的條件,除了一小部分天生犯賤的殖人外,吸引一些人才回國工作一點都不

    除了國外的人才,華國自己也有非常多的ai人才,這些年華國的()

    公司在人工智能領域的投資同樣非常巨大,也吸引了無數的人才進入人工智能領只要奇跡投資把招牌豎起來,開出業內首屈一指的條件,同時提供足夠的上升空間,相信很快就能組建起一支頂級的ai研究團

    李月祺笑著對陸行舟道︰“陸博士,你的意見我了解了,人才方面我們無須擔心,以我們奇跡投資的招牌和待遇,組建一支頂級ai團隊,很容易就可以做

    至于計算中心的問題,我知道訓練ai模型需要大量的gpu芯片或者說ai芯片,這一點我有些想

    你也說了,如果老美知道我們要大筆投入ai模型的研發,一定會盡最大可能限制我們,甚至干脆斷了我們購買芯片的渠道也說不

    我覺得我們可以反其道而行之,就說我們奇跡投資打算重點投資比特幣和區塊鏈行業,打算建立計算機挖礦中心和區塊鏈業務中

    然後以挖礦中心的名義,向老美進口大量先進性能的gpu芯片,這樣最起碼在短期內,我們可以的雲計算業務和ai訓練平台,最起碼可以搞一個雛

    與此同時,我知道國內有好幾家公司都在搞ai芯片,比如華為、阿里、藤訊、寒武紀等這些公司在技術上肯定跟英偉達和ad等公司還有差距,但是據我所知,算力這種東西,其實是可以堆積

    一塊華為的頂級ai芯片的性能,可能遠不如一塊英偉達的芯片,但是我不信十塊華為的芯片的處理能力,依舊不如一塊英偉達的芯

    理論上,只要我們願意不計成本的投入,哪怕是十幾年前的顯卡,幾百塊堆積在一起,也可以堆出超過英偉達3090的效果2020年的最頂級顯卡

    既然如此,我覺得我們完全可以和這些企業合作,共同開發屬于我們自己的ai芯哪怕是暫時的成本高昂,性能拉胯,只要我們願意不間斷的投入,我相信要不了多久,也可以搞出我們自己的高性能ai芯片出

    陸博士,你對我的ai發展思路,感覺意下如何呢?” <.bisa.,數據和書簽與電腦站同步,無廣告清新閱讀!

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