第117章一個驚人的結果
周易看了看這個消息，發現這個人說得也有道理。
自己的論文要想讓全世界的數學家都認可，肯定是要征服所有人。
既然要對線，周易得做好充足的準備。
一百多頁的論文，當初周易是壓縮了在壓縮。
不然徹底展開，至少有個兩三百頁。
當初周易為了偷懶，才沒徹底展開。
里面涉及的優化模型與新算法，必不可能全部展開，不得寫死周易。
幾百頁的論文，周易表示狗都不想寫。
當初偷的懶，今天就得還回去。
最先提出質疑的是黑爾斯本人。
之前他的論文也是被人質疑，到現在，他所謂的證明也沒被數學界認可。
看到周易的論文之後，竟然借用了他的一些思想，這讓他如何不氣。
但是周易也沒惱，而是給出那省略部分的證明，利用程序，只是讓周易減少了部分的計算。
這省略的部分，要人去算，確實要算上一些時間，普通人長則一個月，短則一兩周。
如果對數字敏感，天賦能力較強，時間可能用不到五天。
周易當初也親自驗算了一遍，只用了兩天不到的時間。
就算是自己給出了這部分證明，以數學家的嚴謹性，還是要親自驗算一遍，才算準確。
系統給出的證明，周易是全部吃透了，
才不怕任何人的質疑。
當周易給出這部分的論證之後，質疑周易這篇論文的數學家們終于閉嘴了。
真正的大師，第一時間不是質疑，而是用筆跟草稿紙算。
在大洋彼岸的米爾諾教授一邊算，一邊罵︰
“早點把過程貼出來不好嗎，非要我這麼大把年紀算了三天，天知道我這三天怎麼過來的，眼楮都要看花了，也不知道德利涅這家伙算了幾天。
嗯，我肯定比丘城同算得快。”
時間一天天過，水木大學比爾卡爾教授也來到了渝大，
這期間，他們也與周易交流了不少。
到目前為止，他們沒有發現周易的論文有何漏洞，
唯一讓人質疑的就是部分證明，周易采用了計算機來計算。
但是當親自去驗證之後，便覺得沒問題，整套理論下來，涉及的算法到他們所閱讀的部分，完全沒問題。
經得起驗證與推敲。
周易這十來天，基本學完了大氣學科、海洋學科本科生的內容。
地球動力學，與其說是本科生內容，還不如說是物理研究生之下的一個分支。
周易研究起來，就沒有那麼快，不過在啃啃，應該就沒啥問題。
在今天，
周易發現到了自己抽獎的時間。
于是乎，周易在圍脖、斗音、c站與b乎撰文道︰
程序周易肯定懶得寫，而是讓牡丹直接後台隨機抽取。
用筆記本連上校園網，知網的論文基本都不需要花錢買。
學校已經全部買下了。
不多時，周易就抽出了十個人的id，然後在晚上十點左右，發布了出去。
中獎的人，全部用短信通知了一遍，確保每一個中獎的人都知道。
不多時，周易郵箱就收了十篇論文。
這十篇論文之中，以碩士的居多，佔據了4篇，博士論文兩篇，本科生的論文3篇，專科生竟然有一篇。
不過最讓周易感興趣的兩篇論文竟然跟大氣科學與地球動力學兩個內容有關。
是兩個研究生寫的，都涉及到復雜的數學模型。
其中大氣科學的論文竟然從觀測識別、數據處理、天氣氣候分析預報、商業行業應用四個方面總結了極端天氣條件下的情況，
數據充分，光是涉及到的全天空圖像和人工標簽都400張，
可惜是預測鎂國那邊的天氣。
做得倒是不錯，就是數學模型欠點火候，不是數學專業的，對于數學差點功力。
不過就算是數學模型做出來了，編程能力差了，估計也夠嗆，怪不得寄托希望于自己。
改改數學模型，至少能發一篇3區的sci，程序的完成，也不是難事。
既然周易說要幫他們指點論文，就好好指點。
絕對不會拉稀擺帶，名聲一定要一炮而紅。
周易直接把原來的模型改為了深度神經網絡雲分類模型模型，
根據這位研究僧文中有的goes-16氣象衛星上先進基線成像儀的高時空和多光譜圖像數據進行雲分類，使用cloudsat衛星上的雲廓線雷達和goes-16abi在鎂國連續地區的觀測數據進行訓練和測試。
最後對該模型進行了多種模擬實驗。
又改了改後面的模型，采用deepctc模型通過簡單、靈活而準確的算法可以快速識別雲的類型，對高層雲、高積雲、積雲，雨層雲，深對流雲和高雲等多種雲型的分類結果進行分析。
改完之後的周易，滿意的點了點頭，這檔次不一下子就上去了嗎。
實用性大大的增強。
然後周易先把這篇論文用科研助手app錄入量子電腦，
偷偷對著電腦打字，讓牡丹收集巴蜀地方的雲層、雨水以及最近三十年的氣象數據，
用這篇論文進行一下實踐，看能得出一個什麼結論。
普通的python爬蟲技術都能找到準確的數據，這點找數據與應用的能力，對于牡丹來說輕而易舉。
就算是沒有這個人工智能，周易也能自己操作。
沒多久，牡丹通過這篇論文的數學模型，給出來一個驚人的結果。
讓周易難以置信。
巴蜀地區7、8月將會連續高溫，且最高溫度會高達46°！
...
ps︰在看文獻，看得頭大，知網下載又要錢，心痛死我了，mmp。沒了沒了，今天歇息一下，明天繼續爭取日萬。
求月票！！！